Optimisation multi-critères
La gestion opérationnelle (à savoir le dépannage et la maintenance) de réseaux d’alimentation consomme une quantité importante de ressources et représente une part considérable des coûts d’un opérateur de réseaux.
Des réductions de coûts peuvent être obtenues à différents niveaux. Dans la mise en œuvre concrète de travaux de maintenance planifiés, ainsi que dans le traitement de défaillances, des gains d’efficacité peuvent être obtenus en particulier en réduisant les temps morts. Il peut s’agir notamment de trajets vers les sites d’intervention, de temps de rééquipement des véhicules, de temps de documentation, mais aussi de déplacements inutiles causés par de fausses informations ou des qualifications inadéquates.
Afin de réduire les coûts, on a souvent recours à des systèmes d’optimisation des temps de déplacement pour le dépannage et la maintenance. Or, au vu de la complexité des missions de la gestion opérationnelle, des conditions réelles liées à l’organisation, et des interdépendances entre différentes activités sur des réseaux d’alimentation situés dans les mêmes zones, cette approche à critère unique s’avère inefficace.
Au contraire, l’optimisation doit tenir compte de plusieurs objectifs opérationnels à la fois et leur donner un ordre de priorités.
Ces objectifs opérationnels (Z) peuvent être :
- une utilisation intense et régulière des capacités des équipes de service (Z1),
- une allocation adéquate des ressources (Z2),
- des trajets courts (Z3),
- un regroupement de travaux similaires sur des sites rapprochés (Z4),
- le respect de délais (Z5),
- etc.
Ces objectifs peuvent être détaillés encore davantage en fonction de critères d’optimisation (K), par exemple :
- utilisation intense et régulière des capacités des équipes de service :
- minimisation des écarts de charge de travail (K1-1),
- maximisation du taux d’occupation (K1-2).
allocation adaptée des ressources :
- choix du profil de qualification minimum (K2-1),
- minimisation de la sous-traitance (K2-2),
- diversification maximale des activités (K2-3).
En règle générale, il n’est pas possible de satisfaire simultanément et au même degré tous les critères d’optimisation, qui sont parfois contradictoires, comme le met en évidence la matrice ci-contre.
Il ressort de cette matrice que certains critères se favorisent mutuellement, mais que d’autres peuvent également être concurrents. Seul un équilibrage optimal des critères donne des résultats utiles pour la gestion opérationnelle.
Ignorer des critères d’optimisation sensibles peut déboucher sur des résultats qui ne sont pas utilisables dans la pratique. La conséquence : des interventions manuelles laborieuses dans l’allocation des ordres de travail et des techniciens, une augmentation involontaire de temps morts improductifs suite à des déplacements inutiles, ou des temps de communication supplémentaires pour éclaircir la situation.
Tout algorithme qui n’offre pas une optimisation adéquate selon plusieurs critères peut donc entraîner des surcoûts dans l’exploitation, augmentés encore par le sentiment de rejet et la frustration du personnel concerné.
Il a été prouvé que le cerveau humain n’est pas en mesure de prendre des décisions optimales sur la base de plus de cinq critères. Avec PSIcommand et le module intégré Qualicision©, nous offrons une fonction d’optimisation qui peut tenir compte d’un nombre illimité de critères. Qualicision est un logiciel de décision multi-critères capable d’optimiser les résultats opérationnels de l’exploitation à travers une saisie et une analyse intelligente de la situation de départ et un équilibrage des conflits entre objectifs et critères.
Qualicision© est entièrement intégré à PSIcommand par le biais de puissantes interfaces internes. Grâce à cette intégration et à la liberté de configuration de l’optimisation Qualicision©, une multitude de critères et conditions-cadres sont configurables, sans grands efforts ni coûts de programmation.
Qualicision© est déjà en service dans un grand nombre de branches et d’applications. Sur la base des retours d’expérience recueillis, un transfert de technologie permanent contribue à optimiser continuellement la planification des travaux et des personnels.
